Máy tính chụp ảnh, người dùng được lợi

Rate this post

Tại Ấn Độ, thị trường điện thoại lớn thứ hai thế giới (sau Trung Quốc), tờ The Times of India cho rằng camera là yếu tố rất quan trọng đối với người dùng khi cân nhắc mua một chiếc smartphone. Chính vì vậy, các nhà sản xuất điện thoại đua nhau cải tiến chức năng chụp ảnh trên sản phẩm của mình.

Sử dụng các thuật toán tính toán để giảm chi phí

Chức năng chụp ảnh trên thiết bị di động dựa trên cả phần cứng và phần mềm, vì vậy nếu bạn muốn tối ưu hóa nó, bạn phải kết hợp cả hai phần.

Tuy nhiên, trên thực tế, việc đầu tư cho phần cứng rất tốn kém khiến giá thành sản phẩm tăng cao, giảm sức cạnh tranh trên thị trường. Ngoài ra, phần cứng camera chủ yếu do bên thứ 3 cung cấp dẫn đến việc phụ thuộc vào nhà sản xuất. Trong khi đó, phần mềm phụ thuộc vào nội lực của chính nhà sản xuất, là nơi để nhà sản xuất phô diễn công nghệ của chính mình, tạo nên dấu ấn khác biệt cho sản phẩm.

Các thuật toán nhiếp ảnh đã phát triển thành nhiếp ảnh điện toán (NADT), sử dụng các thuật toán tính toán để xử lý hình ảnh bất kể kích thước nhỏ bé của ống kính và cảm biến trên thiết bị di động. Theo đó, cải thiện chất lượng hình ảnh vượt quá những gì ống kính và cảm biến hình ảnh có thể ghi lại, giảm nhòe chuyển động, thêm độ sâu trường ảnh, cải thiện màu sắc, độ tương phản và dải sáng. Với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), NADT giống như rồng có cánh trên mây! Đây là lý do khiến nhà Táo không rơi vào cuộc đua trang bị cụm camera ngày càng “khủng” của thế giới Android mà vẫn kiên trì tập trung cải tiến thuật toán chụp ảnh cho các dòng iPhone của mình.

Trên chiếc flagship iPhone 13 Pro Max ra mắt vào tháng 9/2021, Apple vẫn chỉ sử dụng cụm 3 camera 12 MP. Ngay cả trong thế giới Android, Google – chủ sở hữu của hệ điều hành Android – đã đi tiên phong trong việc phát triển và ứng dụng NADT. Và NADT đã trở thành chủ đề nóng khi Google ra mắt smartphone Pixel 2 vào năm 2017. Trên thiết bị này, Google đã sử dụng Machine Learning để xử lý nhiều hình ảnh được chụp với cùng một vị trí, các đối tượng ở các vị trí khác nhau. các góc khác nhau để tạo ra một cảnh lớn hơn, chi tiết hơn. Và cho đến khi thế hệ Pixel 6a được công bố vào ngày 11/5, trong khi các hãng khác đã trang bị 4 camera lên tới 108 MP thì Google vẫn “thản nhiên” sử dụng cấu hình 2 camera 12 MP. Cho đến ngày nay, các nhiếp ảnh gia di động vẫn coi dòng Pixel với NADT là một trong những “bậc thầy của nhiếp ảnh”.

Máy tính chụp ảnh, người dùng được lợi - Ảnh 1.

Chip NPU chụp ảnh chuyên dụng MariSilicon X của OPPO

Tương lai của công nghệ máy ảnh

Tại Việt Nam, ngay từ đầu, Bkav đã kiên trì áp dụng NADT cho chiếc điện thoại thông minh Bphone của mình. Và công bằng mà nói, dòng Bphone đã cho ra những bức ảnh lung linh.

Ngay cả Samsung, nhà sản xuất smartphone số 1 thế giới nhiều năm qua vẫn kiên trì không đứng ngoài cuộc đua nâng cấp camera “khủng” nhưng vẫn sử dụng cấu hình cao nhất là camera 12 MP. Phải đến dòng Galaxy S22 Ultra và Galaxy Note20 Ultra vào năm 2020, Samsung mới đi theo xu hướng sử dụng camera 108 MP. Mặc dù hiện tại đã sử dụng camera 64 MP và 108 MP nhưng Samsung vẫn nhấn mạnh vào các ứng dụng AI. Trong sự kiện ra mắt chiếc smartphone đầu bảng OPPO Find X5 Pro tại TP.HCM vào tối 5/5, ông Đỗ Quang Kha, Giám đốc điều hành OPPO Việt Nam cho biết, OPPO đã áp dụng NADT cho dòng flagship này. “NADT sẽ là tương lai của công nghệ camera di động trong tương lai” – ông Kha nói.

OPPO, nhà sản xuất điện thoại thông minh lớn thứ 4 thế giới trong quý đầu tiên của năm 2022, đã chơi lớn trong cuộc đua điện thoại thông minh. Họ đã nghiên cứu và phát triển con chip xử lý hình ảnh AI (NPU) đầu tiên trên thế giới mang tên MariSilicon X và giới thiệu nó tại sự kiện thường niên OPPO INNO DAY 2021 vào ngày 14 tháng 12 năm 2021. Dòng OPPO Find X5 là dòng smartphone đầu tiên được trang bị Imaging NPU. Theo OPPO, NPU chụp ảnh chuyên dụng này mang lại hiệu suất ấn tượng và mức tiêu thụ điện năng tối ưu, đồng thời có khả năng xử lý định dạng ảnh RAW theo thời gian thực. Sức mạnh xử lý của NPU chuyên dụng này cho phép ghi và xem trước video trực tiếp 4K AI Night chất lượng cao đáng kinh ngạc – một thách thức đối với máy ảnh di động hiện nay.

Ống kính máy ảnh dù cao cấp và tiên tiến đến đâu cũng chỉ là những linh kiện vô tri vô giác. Chỉ NADT mới có thể nhận biết được loại đối tượng (người, thức ăn, vật nuôi …) để có cách xử lý phù hợp. AI sẽ tham khảo cơ sở dữ liệu trên toàn thế giới để tổng hợp và điều chỉnh những hình ảnh tối ưu hóa làm hài lòng người chụp. Tất nhiên, sau một thời gian “học hỏi” và cải tiến, AI trong nhiếp ảnh ngày càng trở nên tự nhiên hơn, thật hơn, bớt ảo diệu hơn như xử lý màu da người.

Phần cứng camera được coi là trái tim của một chiếc smartphone và nó cũng chiếm một phần lớn giá thành của thiết bị. TechInsights cho biết trong năm 2017, thị phần của phần cứng camera trong tổng chi phí vật liệu điện thoại thông minh là 12% (với HUAWEI Mate 10), 8% (Samsung Galaxy S8) và 7% (Apple iPhone 8). Theo The Korea Herald, cụm 3 camera, trong đó cao nhất là camera chính 108 MP trên Samsung Galaxy S20 Ultra năm 2020 có giá trị lên tới 89,17 USD. Trong khi đó, camera 25MP trên Samsung Galaxy A50 có giá 19,3 USD. Cụm 3 camera 12 MP trên Apple iPhone 11 Pro Max cũng có giá lên tới 42,4 USD. Apple cũng phải trả 34,5 USD cho phần cứng camera trên iPhone XS Max. Và Huawei đã phải chi 56 USD cho cụm camera trên smartphone P30 Pro. Số điểm ảnh cao không cần thiết chắc chắn làm tăng giá thành của thiết bị.

Người dùng di động, đặc biệt là những người yêu thích chụp ảnh trên thiết bị di động, chắc chắn sẽ được hưởng lợi từ NADT. Cuộc chạy đua về chức năng chụp ảnh trên smartphone hiện nay thực chất là cuộc chạy đua giữa các thuật toán chụp ảnh của các nhà sản xuất thiết bị di động.

Tăng chất lượng hình ảnh

Phần cứng máy ảnh có giới hạn của nó, trong khi NADT có những khả năng gần như vô hạn. Do đặc thù, điện thoại thông minh không thể chứa cảm biến hình ảnh kích thước đầy đủ và ống kính chuyên nghiệp. Chính sự linh hoạt của NADT sẽ giúp chức năng chụp ảnh của smartphone khắc phục được những hạn chế đó của phần cứng. Chất lượng hình ảnh cũng phụ thuộc vào kích thước pixel, pixel càng lớn thì càng thu được nhiều ánh sáng và dữ liệu hình ảnh.

Leave a Reply

Your email address will not be published.